百度疫情指数上线/疫情指数图

疫情防控见真章,百度打造AI产业应用样板

百度在疫情防控期间依托AI技术打造了产业应用样板，通过信息整合、技术支援和产业赋能，为抗疫及经济复苏提供了全方位支持。

深入基层一线：督查组深入镇（街道）、卫生院等重点单位，以及汽车站、影院、超市、农贸市场等人员密集场所，全面了解疫情防控措施落实情况。暗访督查见真章：通过暗访，发现了一些平时不易察觉的问题，如防控措施执行不严、人员聚集管理不到位等，为及时整改提供了有力依据。

在严督实导上见真章，把效果落到实处（一）常态督导建立常态督导机制，成立督导组定期对基层党建工作和社会治理工作进行督导检查。督导组深入社区、小区，通过实地查看、查阅资料、走访群众等方式，了解工作进展情况，发现问题及时督促整改。

探索社会治理“新模式”，打造社会治理“新品牌”，提升社会治理“新效能”。 激发社会治理“新活力”，拓展社会治理“新路径”，构建社会治理“新体系”。 平安建设类 打造平安社区“样板间”，建设平安校园“示范点”，创建平安交通“新标杆”。

疫情下的数据探测背后,搜索与民意在“共振”

1、疫情下搜索与民意共振，搜索大数据成为反映真实民意、指导民生的重要工具。疫情下搜索与民意的共振现象谣言扩散与民众对权威信息的高诉求：疫情初期谣言借助大众恐慌心理快速扩散，如“抽烟的人不易感染”“盐水漱口、熏醋能预防感染”等。随着谣言增多，民众对权威信息需求提升，放弃被动接受信息，转而通过搜索主动求证信息真实性。

2、同时，加强宣传发布与释法说理，通过讲述案例背后的检察故事，让人民群众在每一个案件中感受公平正义，推动全社会形成法治信仰，使公正司法与民意同频共振。

疫情高峰值预测在哪里看

1、疫情高峰值预测在百度APP的百度疫情指数看。百度APP的百度疫情指数产品上线全国各城市疫情搜索高峰进度服务板块，该项服务板块基于多维度疫情搜索数据拟合成搜索热度方程预测搜索峰值，再通过超额发烧搜索指数累计面积，预测新冠搜索热度完整生命周期，为全国各地疫情研判、防护提供参考。

2、感染峰值在城市数据团小程序。打开微信，搜索城市数据团小程序。进入城市数据团小程序。达峰进度条是指疫情达峰前已经感染的人口除以疫情达峰时可能会感染人口的比例。这是城市疫情逐渐加剧，院感增加的一段日子，数字达到100时日增感染者就达到了顶峰。

3、“数据团+”。新冠预测峰值小程序是“数据团+”。数据团+使用几个平台的搜索指数，更新各个城市的疫情进展估测。

4、疫情峰值与结束时间预测：2月11日，钟南山在接受路透社采访时表示，预计疫情峰值会在2月中下旬出现，疫情可能会在4月份结束。这一预测基于数学模型、最近的疫情发展和政府采取的行动。现在一些省份情况已有明显改善，新增病例下降，南方地区预计2月中旬达到发病最高峰。

疫情期间上证指数变化

疫情期间上证指数整体呈现先抑后扬、震荡上行的走势，不同阶段受疫情防控政策、经济基本面及外部因素影响呈现明显分化。

A股上证指数3800点的关键时间节点 历史峰值阶段：2021年至2022年初，A股市场在经济复苏预期、流动性相对宽松等因素推动下，上证指数于2021年12月13日首次突破3700点，随后在2022年1月25日达到38226点的阶段性高点。

正面影响与韧性：历史经验支撑：2003年“非典”期间，上证指数未现大跌反而上涨；墨西哥甲型流感期间，当地股指同样走强。这表明疫情与股市下跌无必然关联，市场反应更多取决于应对措施与经济基本面。宏观关联度有限：A股长期存在“经济增速与股价背离”现象，例如2007-2008年经济高速增长期股市反而下跌。